Tips Saat Presentasi ....(nyisip dikit)

ketika presentasi terkadang ketika diminta menampilkan slide tertentu maka slide shownya ditutup dulu baru cari slide tersebut... padahal ada cara lain yaitu ketika slide show untuk menampilkan judul slide yang lain tekan aja ctrl+S maka akan muncul menu dengan judul-judul slide yang akan ditampilkan , so nggak perlu keluar dulu dari slide show ...selamat mencoba

Analisis korespondensi (Correspondence Analysis)

Analisis korespondensi (Correspondence Analysis) adalah suatu ilmu yang mempelajari hubungan dua atau lebih variabel kualitatif dan merupakan bagian dari analisis data multivariat. Data hasil survey Faculty Of Social and Behavioral Sciences, Leiden University di Netherlands adalah data yang memerlukan penyelesaian dengan menggunakan analisis korespondensi, dimana ingin diketahui bagaimana hubungan antara wilayah tempat tinggal penduduk di Netherlands dengan pandangan politik (PAN_POL) mereka.
DOWNLOAD

REGRESI LOGIT,PROBIT,TOBIT

Regresi logistik sering digunakan dalam menyelesaikan masalah klasifikasi pada metode parametrik. Metode ini digunakan untuk menggambarkan hubungan variabel dependen (variabel respon) dengan variabel independen (variabel predictor) bersifat kategori, kontinu atau kombinasi keduanya.
DOWNLOAD

STOKASTIK

FENOMENA RENEWAL


1. DEFINISI PROSES RENEWAL DAN KONSEP HUBUNGAN
2. TELADAN DARI PROSES RENEWAL
3. PROSES POISSON TERLIHAT SEPERTI PROSES RENEWAL
4. ASIMTOTIC BEHAVIOR DARI PROSES RENEWAL

selengkapnya download di SINI

Analisis Regresi

ANALISIS REGRESI

Materi


1. Pendahuluan :Pengertian regresi:
1.1. Pengertian regresi, regresi linier sederhana dan regresi liner berganda serta bentuk-bentuk yang lain
1.2. Taksiran parameter regresi (Metode Least Square), pengujian parameter
1.3. Koefisien determinasi
1.4. Asumsi model
1.5. Langkah-langkah dalam pemodelan
1.6. Persoalan yang sering dihadapi dalam pemodelan regresi
2. Pengujian asumsi
3. Regresi Linier Sederhana
3.1. Cara pembuatan model regresi linier sederhana
3.2. Pengujian parameter regresi
3.3. Pengujian asumsi
4. Regresi Linier Berganda
4.1. Cara pembuatan model regresi linier sederhana
4.2. Pengujian parameter regresi
4.3. Pengujian asumsi
5. Pemilihan model terbaik
5.1. Best subset regression
5.2. Metode stepwise dan Backward

Download