ANALISIS MULTI REGRESI

Analisis Regresi bermanfaat untuk menghitung persamaan regresi linear sederhana dan berganda, asosiasi statistik beserta scatter plot, diagnosa colinearitas, harga prediksi dan residual.

Linear Regression digunakan untuk melakukan pengujian hubungan antara sebuah variabel dependent (tergantung) dengan satu atau beberapa variabel independent (bebas) yang ditampilkan dalam bentuk persamaan regresi. Jika variabel dependent dihubungkan dengan satu variabel independent saja, persamaan regresi yang dihasilkan adalah regresi linear sederhana (linear regression). Jika variabel independent-nya lebih dari satu, maka persamaan regresinya adalah persamaan regresi linear berganda (multiple linear regression).

Jenis data yang cocok untuk uji regresi linear, baik untuk variabel dependent maupun independent adalah data rasio. Namun dapat juga dengan data berbentuk kualitatif (kategori), tetapi harus dibantu dengan variabel boneka (dummy variabel). Misalnya untuk membedakan jenis kelamin, laki-laki diberi kode angka “1” dan wanita angka “2”.

Persamaan regresi yang dihasilkan berupa taksiran (estimasi) dari hasil pengamatan. Oleh karena itu, biasanya digunakan simbol Ŷ (Y dengan topi) yang menunjukkan hasil taksiran tersebut dan membedakannya dengan Y (Y tanpa topi) sebagai hasil pengamatan populasi.

download file


Sharing Materi ....


Mau Magang Di Luar Negeri?
Hadiri Tes Seleksi Magang & Seminar Karir dari EF Education!

EF Education Indonesia untuk pertama kalinya mengadakan Seminar Karir dan Tes Seleksi Magang 2009 di Makassar & Manado, menyusul kesuksesan acara-acara sebelumnya yang diadakan di Jakarta, Bandung, Surabaya, Yogyakarta dan Semarang.

EF Education First adalah lembaga pelatihan bahasa terbesar di dunia dengan pengalaman lebih dari 40 tahun serta kantor dan sekolah bahasa yang tersebar di lebih dari 130 kota di 50 negara, dan merupakan pelatih bahasa resmi di Olimpiade Beijing 2008.

Salah satu program EF Education adalah International Internship Program (Program Magang Internasional) yang terbuka untuk mahasiswa, lulusan universitas ataupun para profesional muda. Melalui program ini, para siswa dapat merasakan langsung bekerja di perusahaan asing dan mempraktekan kemampuan bahasa Inggris di dunia kerja internasional. Persyaratan utama untuk ikut serta dalam program ini adalah usia minimum 18 tahun dan tingkat bahasa Inggris minimal Menengah-Mahir.

Di acara ini, EF akan mengadakan tes seleksi magang untuk mengetahui tingkat kemampuan bahasa calon peserta magang, dan membagikan tips terbaru seputar program bahasa Inggris dan magang di luar negeri, dunia karir internasional, serta bagaimana meningkatkan daya saing di bursa kerja dalam maupun luar negeri.

HADIRI - Seminar Karir dan Tes Seleksi Magang Luar Negeri EF :
Hari/Tanggal : Jumat / 26 Juni 2009
Pukul : 14.00-16.00 WITA
Tempat : Clarion Hotel & Convention, Acacia Hall
Makassar - Sulawesi Selatan

Pendaftaran dapat dilakukan dengan cara sebagai berikut :
* Tiket dapat diperoleh di EF Makassar (0411) 811-1008
* Ketik reg_makassar_nama kirim ke 0817 817 602
Hari/Tanggal : Sabtu / 27 Juni 2009
Pukul : 14.00 - 16.00 WITA
Tempat :Quality Hotel - Manado (R.Bunaken)
Manado - Sulawesi Utara

Pendaftaran dapat dilakukan dengan cara sebagai berikut :
* Tiket dapat diperoleh di EF Manado (0431) 861064
* Ketik reg_manado_nama kirim ke 0817 817 602
Biaya :

Rp. 50.000 **
(khusus untuk mahasiswa dengan kartu mahasiswa hanya Rp. 35.000,-)


Sharing Materi ....


(Studi Kasus: Akreditasi SMK di Jawa Timur)
by: Ainun Farida (Terima kasih bu atas filenya)

Salah satu program pemerintah yang sedang dilaksanakan sekarang adalah
meningkatkan mutu pendidikan secara nasional. Peningkatan mutu di setiap
satuan pendidikan, diarahkan pada upaya terselenggaranya layanan pendidikan
kepada pihak yang berkepentingan atau masyarakat. Penelitian ini bertujuan
mengkaji bentuk penaksir parameter Regresi Logistik Ordinal, menentukan model
regresi logistik ordinal yang menghubungkan antara status akreditasi sekolah
dengan Indeks Pembangunan Manusia dengan profil sekolah yang meliputi
meliputi status sekolah yaitu negeri atau swasta, lama berdiri suatu sekolah pada
saat mengajukan akreditasi, jumlah siswa pada saat mengajukan akreditasi, jumlah
guru pada saat mengajukan akreditasi, jumlah alumni yang diterima di dunia
usaha dan industri setahun terakhir pada saat mengajukan akreditasi, status
tanah/bangunan serta jumlah nilai rata-rata ujian nasional sekolah dengan Regresi
Logistik Ordinal.
Data penelitian yang diambil adalah data sekunder yang diambil dari
Dinas Pendidikan Propinsi Jawa Timur. Penaksiran parameter dilakukan dengan
metode Maksimum Likelihood Estimation dan variabel prediktor yang
berpengaruh terhadap status akreditasi SMK di Jawa Timur adalah lama berdiri
sekolah, jumlah guru, jumlah nilai rata-rata Unas sekolah, sedangkan Indeks
pembangunan manusia tidak berpengaruh terhadap status akreditasi sekolah.

Download


Sharing Materi ....


Oleh : Ibu Sri Sutarsi

Dalam regresi parametrik bentuk kurva regresi diasumsikan diketahui, untuk dapat menggunakan pendekatan regresi parametrik, diperlukan pengetahuan masa lalu tentang karakteristik data yang akan diselidiki. Berbeda dengan pendekatan regresi nonparametrik, dalam regresi nonparametrik bentuk kurva regresi diasumsikan tidak diketahui. Kurva regresi nonparametrik hanya diasumsikan smooth (mulus) dalam arti termuat di dalam suatu ruang fungsi tertentu. Data diharapkan mencari sendiri bentuk estimasinya, tanpa dipengaruhi oleh faktor subyektifitas dari perancang penelitian. Dengan demikian, pendekatan regresi nonparametrik memiliki fleksibilitas yang tinggi (Eubank,1988).
Regresi nonparametrik yang diawali dengan penelitian tentang Histogram dan Kernel (Hardle, 1990), selanjutnya mendapat perhatian yang sangat luas dari para peneliti, dan terdapat banyak model pendekatan regresi nonparametrik yang telah dikembangkan seperti spline (Budiantara, 1999; Wahba,
1
1990; Budiantara, et. al., 1997), Deret Fourier dan Wavelets (Antoniadis, et. al.,1994), Deret ortogonal (Eubank,1988).
Download Bab I Bab II Bab III Bab IV Bab V
Sharing Materi ....


1.Merumuskan hipotesis yang akan diuji: H0 dan Ha
2.Memilih taraf nyata pengujian(α)
3.Menentukan Kriteria Penolakan Hipotesis
Perhatikan hal-hal berikut:
1.Tanda/Operator pada hipotesis alternatif/tandingan (<, ≠, >) yang akan
menentukan dimana daerah penolakan hipotesis nol berada.
2.Taraf nyata pengujian(α) yang akan menentukan besarnya luas daerah penolakan
3.Statistik uji yang digunakan (Z, χ2, t,atau F)
4.Melakukan perhitungan-perhitungan statistik
5.Menghitung statistik-statistik contoh(ukuran contoh, rata-rata contoh, dan
simpangan baku contoh)
6.Menghitung nilai statistic pengujian
7.Menarik Kesimpulan

Download



Sharing Materi ....


ANALISIS REGRESI LOGISTIK ANALISIS REGRESI LOGISTIK
–Tidak memiliki asumsi normalitas atas variabel bebas yang digunakan dalam model
–Variabel bebas bisa variabel kontinyu, diskrit, dan dikotomis
–Distribusiresponatasvariabelterikatdiharapkannonlinear
ANALISIS DISKRIMINAN ANALISIS DISKRIMINAN
-Semua variabel independen merupakan variabel yang kontinyu dan berdistribusi normal
-Tujuan utama:
•diskriminasi: Pembedaan grup dicapai dengan fungsi diskriminan
•klasifikasi: mengklasifikan individu/obyek kedalam grup terpisah berdasarkan sejumlah variabel bebas
Download


Sharing Materi ....


Scientific research: kegiatan manusia yang membutuh¬kan kecer dikan (astute), pengamatan atau persepsi obyektif dan dan daya evaluasi dan generalisasi yang tajam. Tujuan dari penelitian ilmiah adalah untuk memperoleh pengertian terhadap suatu fenomena atau proses dalam penyelidikan spesifik untuk dapat memprediksikan dengan akurat mengenai apa yang terjadi dalam proses itu sendiri atau memodifi¬kasikan proses atau dalam mengembangkan proses baru seper¬ti metoda produksi (teknologi) yang lebih efisien. Dilihat dari segi metodologi, seluruh ilmu pengeta¬huan didasarkan pada:
(1). Pengamatan dan pengalaman manusia yang terus menerus; dan pengumpulan data yang sistematis.
(2). Analisis yang digunakan dalam bentuk berbagai cara, antara lain: (a). Analisis langsung (direct analysis), (b). Analisis perbandingan (comparative analysis), (c). Analisis matematis dengan meng gunakan model matematis.
(3). Penyusunan model-model atau teori, serta pemuatan peramalan-peramalan dengan menggunakan model itu.
(4). Penelitian-penelitian untuk menguji ramalan-ramalan tersebut, hasilnya mungkin benar atau mungkin salah.


Download



Sharing Materi ....


;;
Designer: Douglas Bowman | Dimodifikasi oleh Abdul Munir Original Posting Rounders 3 Column