ANALISIS REGRESI
Materi
1. Pendahuluan :Pengertian regresi:
1.1. Pengertian regresi, regresi linier sederhana dan regresi liner berganda serta bentuk-bentuk yang lain
1.2. Taksiran parameter regresi (Metode Least Square), pengujian parameter
1.3. Koefisien determinasi
1.4. Asumsi model
1.5. Langkah-langkah dalam pemodelan
1.6. Persoalan yang sering dihadapi dalam pemodelan regresi
2. Pengujian asumsi
3. Regresi Linier Sederhana
3.1. Cara pembuatan model regresi linier sederhana
3.2. Pengujian parameter regresi
3.3. Pengujian asumsi
4. Regresi Linier Berganda
4.1. Cara pembuatan model regresi linier sederhana
4.2. Pengujian parameter regresi
4.3. Pengujian asumsi
5. Pemilihan model terbaik
5.1. Best subset regression
5.2. Metode stepwise dan Backward
Download
Subscribe to:
Post Comments (Atom)
-
Regresi logistik sering digunakan dalam menyelesaikan masalah klasifikasi pada metode parametrik. Metode ini digunakan untuk menggambarkan h...
-
By : Dewi Sartika Model Regresi Multinomial Logit merupakan model yang digunakan untuk memodelkan data dengan respon kategorik dimana respon...
No comments:
Post a Comment